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    数据可视化大屏的需求趋势有哪些 (可视化大屏技术方案有哪些要求)

    时间:2023-05-20 18:29:35

    人气:419

    来源:

    栏目:新闻资讯

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    导读:数据可视化大屏的需求趋势有哪些? 趋势一:场景融合展示汇报场景中,有人对某个指标感兴趣想看看究竟时,指标背后的实时数据“很懂你”地就推送出来...

    数据可视化大屏的需求趋势有哪些?

    趋势一:场景融合展示汇报场景中,有人对某个指标感兴趣想看看究竟时,指标背后的实时数据“很懂你”地就推送出来了(而不是切换到日常监控场景),这种需求将迫使原来“应用场景”模式走向“融合”。

    数据可视化大屏展示设计

    1、大屏数据可视化是以大屏为主要展示载体的数据可视化设计,大屏易于在观感上给人留下震撼印象,便于营造某些独特氛围,打造仪式感。原本看不见的数据可视化后,便能调动人的情绪,引发人的共鸣,传递企业文件和价值。

    2、DataV简单来说,其实就是一个拖拽式的可视化工具,只需通过拖拽式操作就能够完成数据分析。

    3、目前流行数据可视化大屏设计,为了方便大家,我把各个行业的数据大屏进行了整合设计。

    可视化大屏经验分享

    左1图,不建议在饼图内与百分比数值一起显示,饼图本身的形状和大小,文字过多时容易溢出,如果出现一个2%一个1%,就很难辨别图形指向,这样也就失去了数据可视化的意义,PPT通常有这样的设计样式,因为是个死图。

    布局要着重比较重要的数据信息,将用户注意力会集在可视化成果的比较重要区域 在进行某一主题的可视化著作规划时,我们需求经过依据用户关注的要点数据,对可视化成果的重要性和优先级进行排序。

    ②在大屏编辑界面中点击工具栏右侧的“公开分享”按钮可以打开公开分享的设置窗口。同时,山海鲸可视化软件提供了两种分享方式:①软件中打开:分享之后的大屏只能用山海鲸可视化软件或山海鲸浏览器打开。

    通过Xmind搭建数据指标体系,来确定数据大屏的数据层级及数据展示的优先级,便于后续我们后续确定数据大屏整体框架。

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