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数据可视化展示用pyhton如何实现?

1、根据年月日参数查询对应record，查询当天的值班安排，匹配获得当天值班同学的考勤记录。将值班同学的打卡时间和值班时间比对，判断是否正常打卡，计算实际值班时长、实际值班百分比。之后输出json格式数据，用echarts生成图表。

数据可视化的基本流程

数据抽取是指将数据仓库/集市需要的数据从各个业务系统中抽离出来，因为每个业务系统的数据质量不同，所以要对每个数据源建立不同的抽取程序，每个数据抽取流程都需要使用接口将元数据传送到清洗和转换阶段。

个人以为数据可视化服务商业分析的经典过程可浓缩为：从业务与数据出发，经过数据分析与可视化形成报告，再跟踪业务调整回到业务，是个经典闭环。

想要实现可靠的数据可视化需要从两方面做准备，首先，数据分析人员需要掌握可靠的数据，能够与分析的事物相贴合，其次，数据分析人员需要使用可靠的可视化工具及可视化方法。

面积&尺寸可视化 对同一类图形（例如柱状、圆环和蜘蛛图等）的长度、高度或面积加以区别，来清晰的表达不同指标对应的指标值之间的对比。这种方法会让浏览者对数据及其之间的对比一目了然。

但比较原始统计图表只能呈现基本的信息，发现数据之中的结构，可视化定量的数据结果。面对复杂或大规模异型数据集，比如商业分析、财务报表、人口状况分布、媒体效果反馈、用户行为数据等，数据可视化面临处理的状况会复杂得多。

常用的敏捷开发工具

]project-open[ 支持带有 Scrum 和看板功能的敏捷项目，以及经典的甘特/瀑布项目和混合或混合项目。

而市面上比较***的敏捷开发平台有天翎、宏天、易正等。

CORNERSTONE CORNERSTONE一款问世不久的项目管理工具，产品定位是解决企业研发痛点，支持持续交付与集成，透过各个维度跟踪记录项目进度。除了一些对比禅道更简洁更智能化的操作外，里面还有自带的DevOps自动打包工具。

类似Teambition的敏捷开发工具有8Manage 敏捷管理，非常简单易用，用户可在一个页面管理整个项目。产品需求像展示在故事板上的场景或故事，来龙去脉清晰明了，一目了然。

敏捷开发比较重要的特点是： 以用户需求为中心，快速灵活，团队合作度高 。 敏捷开发以scrum比较为普遍。 scrum0中有6个角色，3个工具，4个会议。