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前端大屏幕项目(数据可视化)的一点思考

大数据可视化的难点有很多，无论是跨平台兼容性，还是触屏手势交互都很棘手。对于这些棘手的问题，图扑组态有了很好的解决方案。图扑组态提供完整的基于 HTML5 图形界面组件库。

前端如何制作可视化报表?

1、一张***的可视化报表，是能明晰展现用户所需信息的，并且在制造进程中要有逻辑，不是一切的内容都是相同重要的，咱们要通过各个图表的排版方位和所占大小，突出主次之分。

2、改变传统格式。占比用饼图，对比用柱图，这些标准化的表达方式让我们的报表千篇一律，如果能采用更多可视化方式，会让报表更有新意，例如饼图可以换成环图或玫瑰图等。简洁比较重要。

3、如果你拥有一定的编程基础，可以尝试使用一些编程或者数学工具来进行自定义图表绘制，比如 Mathematica，R，ProtoType等。 更进一步，你就可以用编程语言来写自己的可视化系统了。

4、确认需求 在数据可视化设计前，分析人员要先完成业务需求的分析，将分析需求拆分成不同层级、不同主题的任务，捕捉其中业务的数据指标、标签，划分出不同优先级，为下一步取数做准备。

程序员如何轻松实现数据可视化?

想要实现可靠的数据可视化需要从两方面做准备，首先，数据分析人员需要掌握可靠的数据，能够与分析的事物相贴合，其次，数据分析人员需要使用可靠的可视化工具及可视化方法。

流量映射：流量映射使得每个网络端口都能够以 100% 的端口线速接收流量，同时每个工具端口也能够以 100% 的端口速率输出相关流量。

数据可视化工具 可视化工具的优点就是更加轻量化，可以通过模板完成简单图表的制作。可视化工具也可以细分为两种，一种是免费和收费并行，这种可视化工具一般会有水印、功能、导入导出等方面的限制，付费解锁全功能。

这是可视化图表选择比较确切的一个方法，可以作为数据可视化图表的选择依据，有助于准确快速的把数据图形化。首先根据业务目标结合数据维度确定大的关系(比较、分部、构成、联系)，随后选择合适的图表，填充数据设计排版即可。

其他数据可视化工具 Echarts 前面说过了，Echarts是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。

兼备可视化轻量跨平台操作的***特点，可与企业自有系统无缝整合，轻松将边缘数据统一为一个功能全面的数据可视化系统。实现现代化、高性能、跨平台图形展示和良好的交互体验。

什么前端技术常用于数据可视化

1、web前端开发包括的技bai术：du 学好CSS是网页外观的重要一点，CSS可以帮助把网页外观做得更加美观。div布局：DIV元素是用来为HTML文档内大块的内容提供结构和背景的元素。学习JavaScript的基本语法，以及如何使用。

2、所谓数据可视化的web的前端其实从一个广义角度讲，跟传统网页开发没有什么区别。都是数据模板，组件化模块化也都是类似。前后端分离什么的，也是跟传统网页开发没有两样。

3、HT是由图扑软件 独立自主研发的，基于HTML5技术标准的前端2D、3D图形开发框架。其提供了从SDK的API组件库到2D 、3D编辑器到矢量图标和三维模型资源库，构成一站式的数据可视化解决方案。

4、FineBI FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。